Python är det programmeringsspråk jag jobbat överlägset mest med och jag gillar att använda mig av verktyg såsom Typing, Poetry, Black, och pytest.

Pandas är mitt favoritramverk för data städning och data processering och jag använder det i nästan alla projekt jag är en del av.

Airflow har blivit mitt go-to verktyg för att orkestrera och köra data pipelines. Jag har jobbat både med paketerade och självbyggda varianter.

Jag har skrivit SQL mot många olika databaser såsom BigQuery, AWS Athena, PostgreSQL, MSSQL, DuckDB, och Snowflake med syfte att analysera, presentera eller tillgängliggöra data.

För klassisk machine learning gillar jag att använda scikit-learn. Jag har bland annat jobbat med modeller såsom linjär / logistisk regression, random forest, k-mean klustring, samt dimensionsreduceringsmodeller som T-SNE.

Jag har arbetat med några olika Deep Learning-ramverk såsom Keras, Tensorflow, Tensorflow Lite, samt PyTorch.

Tableau, Metabase, Plotly, Klipfolio, and Streamlit är några av de verktyg jag har jobbat med för att visualisera data.

Jag har tränat en GPT-2 model på låttexter, byggt en ChatPDF-applikation baserad på Vicuna-modeller, och genererat bilder med hjälp av Stable Diffusion.

Jag jobbar ofta nära stakeholders och hjälper till med att konvertera affärskrav till tekniska krav. Jag har haft rollen som tech-lead för små teams.